Hyundai: Quantencomputer helfen bei der Objekterkennung
Hyundai und das US-amerikanische Softwareunternehmen IonQ arbeiten an einer neuen Methode zur Objekterkennung. Es nutzt maschinelles Lernen mithilfe von Quantencomputern für Berechnungsprozesse.
© Hyundai
Bessere Mobilitätslösungen ermöglichen
3D-Objekte sollen künftig erkannt und klassifiziert werden, um bessere Mobilitätslösungen zu ermöglichen. Die Rechenfunktionalität soll über Quantencomputer gelöst werden, die sich durch effizientes maschinelles Lernen stetig verbessern. Schon bei der Kodierung von Bildelementen in Quantenzustände konnte IonQ Durchbrüche erzielen und bereits 43 Arten von Straßenschildern klassifizieren.
“Wir freuen uns, dass wir unsere bestehende Zusammenarbeit mit Hyundai Motor ausbauen und uns auf einen weiteren wichtigen Aspekt der zukünftigen Mobilität konzentrieren können. Von der Zusammenarbeit bei der Batterieentwicklung für Elektrofahrzeuge bis hin zur Erforschung der Bildklassifizierung und Objekterkennung für das automatisierte Fahren erwarten wir, dass Quantencomputer ein noch wichtigerer Bestandteil bei der Entwicklung neuartiger Transportlösungen werden”, so Peter Chapman, Präsident und CEO von IonQ.
Leistungsstärkste Quantencomputer der Branche
Doch nicht nur Straßenschilder sollen erkannt und eingeordnet werden, sondern auch Fußgänger und Radfahrer. Dafür kommt der IonQ Aria zum Einsatz, der mit 20 algorithmischen Qubits leistungsstärkste Quantencomputer der Branche.
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